import模块
1 import原理
导入一个模块时，Python 首先会检查 sys.modules 这个字典。如果模块已经存在于 sys.modules 中（即已经被导入过），Python 会直接返回该模块，避免重复加载，确保了模块的单例性。
在 import 一个模块前后，观察 sys.modules.keys() 的变化，可以看到新导入的模块名被添加了进去。如下：
import sys
list(sys.modules.keys())[:10]
'numpy' in sys.modules.keys() # False
import numpy
list(sys.modules.keys())[:10]
'numpy' in sys.modules.keys() # Trueimport语句不仅仅加载模块，还负责执行模块中所有的顶级语句。这意味着，模块中的任何初始化代码都将被执行。
2 三种import方法
方法一（
import module_name）：最常见的导入方式。方法二（
__import__('module_name')）：这是一个内置函数，底层由 Python 解释器调用，用于实现import语句的功能。方法三（
importlib.import_module('module_name')）：importlib模块提供的一个函数，推荐在需要动态导入模块时使用。
3 如何让外部模块在不修改代码的情况下被 import
import有时我们需要导入位于非标准路径的模块，或者替换系统自带的模块。在不直接修改代码中的 import 语句的情况下，有以下几种常用方法：
修改
sys.path将模块所在的目录路径添加到
sys.path中。由于sys.path是一个列表，我们可以使用sys.path.insert(0, 'your/module/path')将路径添加到列表的开头，确保你的模块优先被搜索到。通过
PYTHONPATH环境变量PYTHONPATH是一个环境变量，可以用来指定额外的模块搜索路径。在启动 Python 解释器之前，设置PYTHONPATH变量，将模块所在的目录添加到其中，Python 解释器会自动将其内容添加到sys.path中。例如：
export PYTHONPATH="./your_lib_folder"; python -c "import your_lib"使用
.pth文件在
site-packages目录下创建以.pth为后缀的文件。这些文件中可以包含额外的模块搜索路径，每行一个路径。当 Python 解释器启动时，它会自动读取这些.pth文件，并将其中的路径添加到sys.path中。.pth文件不仅可以包含路径，还可以包含Python代码。这对于更高级的配置非常有用，比如条件性地添加路径或者执行一些初始化代码。例如：
import sys if sys.platform == 'win32': sys.path.append('C:/Windows/System32')
4 import Hook
import Hookimport Hook 是一种更高级的技巧，它允许我们干预 Python 的导入过程。通过实现 import Hook，我们可以在模块被查找、加载和执行的各个阶段插入自定义逻辑。
这使得我们可以实现一些自定义功能，例如：
4.1 检测 import 了哪些模块
import 了哪些模块可以用来监控程序的依赖关系。
impl = __import__
def my_importer(*args, **kwargs):
print("** importing: " + args[0])
return impl(*args, **kwargs)
__builtins__.__import__ = my_importer4.2 模块替换（Monkey Patching）
在不修改原始代码的情况下，用自定义的实现替换系统库或第三方库的某个部分。这在测试、调试或临时修复 Bug 时非常有用。
例如，替换 urllib2.urlopen 的行为，使其在本地测试时指向一个模拟服务。
# 原始的urllib.request模块中的urlopen函数
import urllib.request
# 保存原始函数的引用
original_urlopen = urllib.request.urlopen
# 自定义的替代函数
def mock_urlopen(url, *args, **kwargs):
print(f"Mock: 正在请求URL: {url}")
# 模拟不同URL的返回内容
if 'api/users' in str(url):
import io
return io.BytesIO(b'{"users": ["测试用户1", "测试用户2"]}')
else:
# 对于其他URL，调用原始函数
return original_urlopen(url, *args, **kwargs)
# 替换原始函数
urllib.request.urlopen = mock_urlopen
# 现在，代码中任何对urllib.request.urlopen的调用都会使用mock_urlopen
# 例如:
response = urllib.request.urlopen('https://example.com/api/users')
print(response.read())参考
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